・中国では費用対効果と技術的障壁の低さから、インターネット上のAIサービスや高性能なオープンソースAIの活用が末端まで浸透している点が特徴です 。
・金融分野では、ウェルス・マネジメント、投資研究レポート作成、アンチマネーロンダリング、コード生成といった内部運営管理から、チャットボットによる問い合わせ対応、パーソナライズされたマーケティングなど対顧客業務まで幅広くAIが活用されています 。
大手金融機関が自社開発した大規模言語モデル（LLM）を用いる一方で、多くの中小金融機関はDeepSeekのような安価で高性能なオープンソースAIをオンプレミス環境に導入しています 。DeepSeekは、OpenAIの最新モデルに匹敵する性能を持ちながら、GPT-4モデルの約1/27の入力コストで利用できるため、ローカルAIの導入を加速させています 。
・これにより、金融機関はデータセキュリティのリスクを管理しつつ、特定の業務に特化したAIモデルを安価に構築できるようになり、業界全体のAI活用が加速しています 。このように、中国では、政府の強力な推進と低コストAIの普及が相まって、金融DX（デジタルトランスフォーメーション）が着実に進んでいると言えると言えるでしょう。日本は危機感を持ってAIの開発と利活用を促進すべきと思考します 。https://www.nri.com/.../kinyu_itf.../files/itf_202509_07.pdf
